«¡Fotos geniales! ¡Debes tener una gran cámara! «. Si tomas en serio tu arte, las probabilidades de haber escuchado estas palabras son bastante altas. Las audiencias asocian buenas imágenes con grandes cámaras, y durante mucho tiempo esta (casi) acusación ha molestado a los fotógrafos que sintieron que sus habilidades se minimizaban. Pero lo interesante es que estamos avanzando para hacer realidad la ecuación de «grandes cámaras = excelentes fotos». Y que caben en tu bolsillo.

Hablando de grandes cámaras, ¡aquí hay una Arri Alexa con un cine de primera!

Antes de comenzar de verdad con la fotografía y la cinematografía, hace más de diez años, solía jugar con una cámara compacta Sony. En aquel entonces, creía que las grandes fotos solo podían lograrse con excelentes cámaras. El mío carecía de todo lo que asociaba con excelentes fotos: poca profundidad de campo, amplio rango dinámico y hermosa ciencia del color (no conocía estos términos en aquel entonces).

Cuando obtuve mi primera DSLR en 2008, una Canon Rebel XTi, comencé a aprender que una buena cámara mejora las cosas, pero no evitará que tome muchas fotos de mierda, como la mayoría de las mías. Tuve esto donde observo el número total de imágenes tomadas en un proyecto determinado y la cantidad de imágenes que procesé y exporté de Lightroom. En aquel entonces, esto solía ser una relación de 25: 1. Estos días estoy en 3: 1.

En los últimos diez años, he mejorado considerablemente mis habilidades fotográficas y también he mejorado mi equipo: desde el XTi pasé a un 7D, luego a un 5D MkIII y finalmente a un Sony A7sII. Cada vez que cambio de cámara recuerdo haberme quedado impresionado por las nuevas capacidades y mejoras en la imagen: reproducción del color, sensor de fotograma completo y baja sensibilidad a la luz. Cada una de mis cámaras era más fuerte que las anteriores. Nunca fue suficiente garantía de que algunas fotos no saldrían mal de todos modos: desenfocadas, poco iluminadas, demasiado contrastadas, con poca profundidad de campo, demasiada profundidad de campo, etc.

Durante esta trayectoria, tomé más de unas pocas fotos de las que estoy orgulloso, y muchas veces escuché el molesto: «¡Woah! Esta es una gran foto! ¡Tu cámara debe ser increíble! «, Así como su reverso cuando la gente me vio trabajando:» Con una cámara así apuesto a que todas tus fotos se vuelven impecables «. Muchas de estas personas eran amigos lo suficientemente cercanos como para poder explicar que la cámara es solo una herramienta y que sin alguien detrás de ella para presionar los botones correctos, la calidad de las fotos no está garantizada.

Durante mi proceso de aprendizaje, también vi el aumento de los teléfonos inteligentes. Solía ​​escribir una columna para una revista de fotografía en Brasil (2012-2013) y vi a varios grandes fotógrafos discutiendo sobre la validez de una imagen tomada con un teléfono por un fotógrafo desentrenado. Este fue un tema particularmente candente en la comunidad periodística. Las personas normales (no fotógrafos) estarían más cerca de una historia cuando se rompió, tomando fotos en sus teléfonos y grabando desarrollos preciosos en tiempo real, mucho antes de que un fotógrafo llegue a la escena.

Los profesionales se levantarían en armas por los medios de comunicación utilizando imágenes de baja calidad y tomadas por teléfono. «¡Estas no son buenas fotos!», Decían, y «Entonces deberías haber estado allí más rápido», las revistas, los periódicos y los canales de televisión respondían. Las cámaras de teléfono y los precios de entrada más bajos para las cámaras digitales representaban la democratización de la fotografía, un auge de popularidad extremo. Todos eran ahora fotógrafos, pero no todos podían ganarse la vida con eso, a veces ni siquiera los fotógrafos establecidos antes del boom.

Hasta hace poco, era fácil saber cuándo se tomaba una foto usando un teléfono o una cámara real. Sin embargo, en sus últimas iteraciones, mediante el uso de lentes duales y / o aprendizaje automático y procesos automatizados, los teléfonos inteligentes experimentaron una mejora sin precedentes en las imágenes que salen de sus cámaras. Aquí es donde las líneas de fotografía óptica comienzan a difuminar a medida que presentamos los poderes de la fotografía computacional.

Wikipedia tiene la definición perfecta :

La fotografía computacional … se refiere a las técnicas de captura y procesamiento de imágenes digitales que utilizan computación digital en lugar de procesos ópticos. La fotografía computacional puede mejorar las capacidades de una cámara, o introducir características que no eran posibles en absoluto con la fotografía basada en películas, o reducir el costo o el tamaño de los elementos de la cámara.

Los teléfonos inteligentes están aprovechando sus potentes procesadores para llevar a cabo actualizaciones serias sobre sus cámaras ópticamente limitadas.

Los últimos iPhones (7 Plus, 8 Plus, X) usan dos lentes, un gran angular y un telefoto, para crear un mapa de profundidad de la escena frente a sus lentes. Con dicho mapa, es fácil simular de forma realista áreas desenfocadas, como lo haría una cámara de tamaño completo. La diferencia es que el mapa de profundidad te da la libertad de manipular esos datos de maneras que tu cámara no lo haría. Puede cambiar la iluminación de la escena hasta cierto punto, puede crear una profundidad de campo increíblemente poco profunda (aunque precisa), así como también puede cambiar el punto de enfoque después de presionar el obturador.

Nada de esto es particularmente nuevo, la cámara Lytro comenzó con un concepto similar hace siglos, pero nunca ha sido tan accesible y fácil de jugar. Las aplicaciones como Focos y Anamórficopermiten un costo inferior a $ 5 y te permiten jugar con los resultados de tus disparos de doble cámara.

Antes: una foto original
Después: la foto usando un mapa de profundidad en Focos.

El enfoque de Apple puede verse como conservador en comparación con las soluciones implementadas en Pixel 2 de Google, que se basa en una cámara de lente única y toda la fuerza de su inteligencia artificial. El Pixel 2 apila y alinea hasta nueve fotos tomadas en una ráfaga para alcanzar el rango dinámico máximo así como para crear su propio mapa de profundidad basado en el movimiento de la cámara y la paralaje en la escena. No solo eso, a su IA se le ha enseñado qué aspecto tiene una persona y tan pronto como encuentre algo que se adecue a la perfección, se asegurarán de que parte del disparo esté enfocado. Esto conduce a fotos increíbles que salen de un dispositivo bastante económico, ligero y multifuncional en comparación con una cámara de tamaño completo. Además, el fotógrafo no necesita tomar ninguna decisión.

Si desea leer más sobre las maravillas técnicas que surgen de los teléfonos inteligentes, el artículo de Rishi Sanyal » Por qué las cámaras de los teléfonos inteligentes están volcando nuestras mentes »

Esto hace que ahora sea el momento en que alguien pueda decir «¡Excelentes fotos! ¡Debe tener una gran cámara! «¡Atribuyendo la calidad de las imágenes únicamente al equipo utilizado y no estando equivocado!

Al mismo tiempo, la fotografía computacional nivela el campo de juego de la fotografía cotidiana, hace que otras habilidades se destaquen. Por ejemplo, enmarcar e iluminar son cosas en las que las máquinas no son buenas por el momento, entre otras sutilezas que recogemos al afilar nuestra nave. Va a decir que si solo puedes tomar buenas fotos porque tienes una buena cámara, ¡las cosas se pondrán difíciles!

Solo para pintar una imagen más clara, todas las fotos en esta publicación fueron tomadas con un iPhone 8 Plus y un Google Pixel 2.